Ingeniero de Software
Ingeniero de software con más de 10 años de experiencia. Experiencia en el desarrollo de software enfocado en la creación de aplicaciones escalables que satisfacen las necesidades del usuario. Actualmente enfocado y aprendiendo sobre proyectos de IA y Machine Learning en el ámbito de NLP usnado LLMs.
Experincia laboral
Integración de proveedores de modelos generativos de imagen y vídeo dentro de la plataforma de IA de Freepik, definiendo flujos de ingesta y validación. Desarrollo, mantenimiento y resolución de incidencias en el sistema de colas que orquesta más de cuatro millones de inferencias diarias, asegurando su escalabilidad y resiliencia. Implementación de servicios en Python (FastAPI + Celery), OpenResty y Kubernetes desplegado en Google Cloud, reforzando pipelines de integración continua para reducir tiempos de entrega y mejorar la observabilidad de la plataforma.
Entre las responsabilidades están el liderazgo técnico del equipo, diseño y desarrollo de iniciativas para la aplicación de LLMs en proyectos de NLP y asistentes conversacionales en equipo de IA. Tecnologías:
- Langchain y Langsmith
- OpenAI
- Google Vertex
- Google Cloud Plataform
- Python
Desarrollo de plataforma de Big Data de gestión de reglas en operaciones de compra y venta de acciones. Proyecto de Big Data con procesamiento de datos real-time. Tecnologías:
- OpenShift
- Django Admin
- PostgreSQL
- Cassandra
- GraphQL
- pySpark
Desarrollo de sistema de ranking de microservicios basado en métricas técnicas y de negocio. Diseño y desarrollo de sistema de gestión de SLOs para microservicios. Tecnologías:
- Kubernetes
- Django Admin
- PostgreSQL
- Java Spring Boot
- Grafana
Implantación de arquitectura para la ingesta de corpus. Plataformado de chatbot conversacional. Desarrollo de sistema de gestión de usuarios usando Amazon Cognito. Tecnologías:
- Amazon Web Services Lambda Functions
- Google Cloud Plataform
- Django Admin
Gestión técnica en el equipo Machine Learning. Apoyo con un enfoque productivo en el proceso de desarrollo de modelos de Machine learning. Análisis y diseño de proyectos de Machine Learning. Tecnologías:
- Python
- Apache Airflow
- Google Cloud Platform
- Azure Devops
Desarrollo del backend de la empresa con millones de peticiones/hora de metabuscadores de hoteles (Trivago, Tripadvisor, GoogleHotelAds, etc). Tech lead: solución de problemas, charlas internas para reforzar técnicamente al equipo, labores de análisis y diseño de nuevos proyectos de Big Data. Gestión de QA y CI/CD Tecnologías:
- Python
- NodeJS /Javascript
- MongoDB
- Spark/Kafka
Desarrollo proyectos H2020 en factoría de innovación: Big Data para monitorización de elementos de networking. Tecnologías:
- Python
- NodeJS /Javascript
- MongoDB
- Spark/Kafka
Desarrollo de software para centros TIC de Andalucía para el Centro de Gestión Avanzado. Desarrollo e implantación de aplicaciones OpenSource. Distribución con paquetería debian. Desarrollo de aplicaciones distribuidas con Python. Tecnologías:
- SSOO Debian y Ubuntu
- Python
- Bash script
Certificaciones
La formación oficial Linux Professional Institute (LPI) está impartida por instructores certificados y con amplia experiencia en el sector IT, utilizando una metodología práctica que permite adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para que los participantes puedan convertirse en profesionales certificados